深度调研 + 多轮对话 → 内容产出

流程:

• 我有一个选题方向
• 先让Cola帮我做深度调研--全网数据、文化背景、争议点、别人怎么讲的
• 看完调研之后,Cola引导我多轮对话--问我真正想表达什么、我的切入角度是什么
• 对话中我的想法逐渐清晰,Cola把我们讨论的结果整理成框架
• 框架确认后写成Markdown,存进Obsidian
• 在Obsidian里继续打磨细节,最终变成口播稿/图文/视频脚本

核心：Cola不是帮我写稿，是帮我想清楚。最终表达的观点一定是从我嘴里说出来的。

Design Skill -- 一套完整的视觉产出系统

能做什么:

• 3:4小红书图文卡片(单张/系列)
• 教程类HTML网页(Sticky侧栏、步骤流程、动效)
• 展示页/作品集网页
• 数据看板/报告HTML
• 演讲展示页(口播用的PPT替代)

流程:

• 确定内容方向和文案
• 让Cola根据我的Markdown文档生成HTML,基本完成80%
• 如果个别模块不满意,让它针对这个模块再出5个Playground供我选
• 选完替换进正式文件,最终导出PNG或直接推GitHub上线

核心:强化你的视觉认知,并降低你在展示环节所花费的时间。

Github仓库：esthersjw/esther-design-system

已发内容库管理 + 月度数据分析

流程:

• Obsidian里维护一个内容库表格
• 每个月批量通过语音输入法告诉Cola这个月发了哪些东西--包括当时的心情、想法、耗时、数据情况
• 数据相比小红书后台会模糊一些(按五星好评这类标准来打标),但重点是记录心情和上下文
• 记录完后让Cola根据数据库内容和我的心情进行一轮整体分析
• Cola输出月度复盘报告:哪些方向是对的、接下来该如何调整
• 复盘结果存回Obsidian,下个月的选题策略据此调整

核心:

• 人负责记录并提供上下文(心情、想法、感受)
• Cola负责发现规律,并追踪每个月的变化

广告排期 + 定时提醒

这个场景解决的问题:商单越来越多之后,很容易忘记哪个品牌什么时候要发、哪个款项还没结算。手动记太容易漏,需要一个自动化的管理和提醒系统。

流程:

• 维护一张广告排期总表(品牌 / 报价 / 返点 / 到手金额 / 发布日期 / 状态)
• 新商单来了告诉Cola,它帮我排进表里并计算返点到手金额
• 发布前几天Cola自动提醒我(不需要我记,它有定时任务)
• 通过维护这张表,我能清楚地知道哪些款项已经结算、哪些内容尚未发布
• 月底Cola汇总当月广告收入

其他定时提醒场景:

• 每天早上AI行业日报推送--帮我跟踪行业动态,不需要自己刷新闻
• 待办事项提醒(比如"明天要剪视频+准备直播")
• 商单deadline提醒

核心:不会遗漏任何细节,体验非常好。商业化也需要系统,不是接一单忘一单。

我的广告排期表字段：

选题拆解 + 内容系列化

这个场景解决的问题:有时候有一个很好的素材(一篇文章、一次访谈、一个灵感),但不知道怎么把它变成多条内容。需要一个"拆解→选方向→批量产出"的链路。

两种入口:

• 长内容拆小:一篇公众号长文或较长的访谈视频,让Cola先出逐字稿,然后拆解出多个较小的选题方向
• 灵感发散:一个灵感、一次对话,丢给Cola拆成多个内容方向

拆完之后,选感觉最对的方向,再回到Design Skill里让Cola帮我生成一系列相关内容。

真实案例:

• 同事写了一篇Cola 100天的公众号长文 → Cola帮我拆出8个小红书选题方向 → 我选了"地球Online人类观察日志"这个梗 → 直接做成4张系列卡片
• 录了一场直播 → Cola出逐字稿 → 标注了哪些段落适合做切片 → 我选了其中5段做成短视频

一鱼多吃 -- 一份内容多平台变体

同一份素材,不同平台/不同载体:

• 逐字稿 → 图文卡片:录完口播后,让Cola把核心观点抽出来做成3:4小红书图文
• 视频 → 公众号文章:录完视频后,逐字稿改写成图文版发公众号
• 教程 → 网页 + 卡片 + 视频:一个教程同时出HTML网页、图文卡片、录屏配音逐字稿
• 个人号 vs 官号:同一次素材,个人号出人的视角,官号出产品视角

核心:边际成本降到最低。一次创作,多次发布。